Glossary

AI OS、Agent 与内容工程里的核心术语。

• Agentic Workflow 是什么 — Agentic Workflow 是把确定性的流程结构和 Agent 的动态判断结合起来：Workflow 定义做什么，Agent 决定此刻怎么做。
• AI Agent 是什么 — AI Agent 是能够理解目标、选择工具、执行动作、观察结果并持续迭代的 AI 系统。它和普通聊天机器人的区别在于：Agent 不只回答问题，还会行动。
• Context Engineering 是什么 — Context Engineering 是设计 AI 在执行任务时应该看到什么信息。它关注的不是一句提示词怎么写，而是整个上下文环境如何组织。
• MCP 是什么 — MCP（Model Context Protocol）是 AI 调用外部工具和数据源的开放协议。它让模型不再只会聊天，而是能够连接文件、数据库、浏览器、笔记、搜索和业务系统。
• Multi-agent Orchestration 是什么 — Multi-agent Orchestration 是多 Agent 编排，核心不是让更多 Agent 同时工作，而是设计角色、任务、上下文和验收机制。
• Prompt Engineering 是什么 — Prompt Engineering 是设计输入给模型的指令方式。它解决的是「怎么把任务说清楚」，但不是 AI 系统设计的全部。
• RAG 是什么 — RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，意思是检索增强生成。它让模型在回答前先检索资料，再基于资料生成答案。
• Skills — Skills 是 AI 的专业能力包：把完成某类任务所需的 SOP、脚本和参考资料封装起来，让 Agent 在需要时按需加载。
• Slash Command 是什么 — Slash Command 是在 Agent 工作环境里用斜杠触发的自定义命令。它把高频任务封装成可复用流程。
• Sub-agent 是什么 — Sub-agent 是由主 Agent 调用的子任务执行者。它负责处理某个具体任务，帮助主 Agent 分担上下文、角色和工作量。